通过临床数据分析将数据转化为增长动力

研究表明，误诊和不必要或不准确的病人护理每年造成约170 - 290亿美元的损失。临床决策支持系统有助于降低成本，提高整体效率。

临床决策支持系统(CDSS)使用临床数据分析确定相关相关性并作出预测，以改善病人护理。医疗保健组织可以进行及时治疗，减少用药错误，提高患者满意度，规划未来的护理策略，并降低运营成本。

信用违约互换可以帮助临床医生输入数据、审查数据、评估和了解患者健康信息，并向特定事件触发的患者发送自动警报。

随着联邦报告条件的不断变化和复杂，医疗保健组织正在寻找为质量改进提供广泛功能的监管报告工具。

具有监管报告功能的临床数据分析工具可帮助临床医生全面了解患者的再入院率、治疗成本、，临床决策，以及组织效率。

直觉的临床数据分析解决方案提供临床抽象指导原则，帮助提供者根据法律要求规范过滤数据。通过带有定制过滤器的高级仪表板进行数据可视化，使提供商能够查看相关的患者健康数据。

监管报告分析的其他好处包括即时警报、高效的数据上传流程、便于访问EMR数据的单点登录功能，以及包含患者合规性数据的详细报告。

高质量的数据是获得准确结论的基本条件。缺乏强健数据框架的医疗保健组织依靠手动、临时流程来评估数据质量。手动质量管理过程包括定期审查数据，以识别和消除异常值和数据问题。

临床数据分析注重提高护理工作的整体质量。质量评估分析解决方案首先将源数据与预定义的数据质量规则进行匹配。然后，智能系统识别与患者健康相关的问题领域、特定领域较高的组织成本、瓶颈，并以有洞察力和可操作的报告的形式显示结果。

医疗保健专业人员在识别和实现最佳实践时，浪费了大量不必要的时间和精力重复任务。

临床标杆管理是一个有用的质量管理工具，有助于计算和分析组织的护理策略和结果，并与同行进行比较，以诊断最佳的方法。

基准测试还有助于确定医疗保健不同领域的改进领域和致病因素，以便管理层可以在当前实践中做出必要的纠正。因此，当患者对现有护理服务的效力感到放心时，组织就可以获得信誉。ld体育下载

健康信息学，也称为健康信息系统，使用信息技术系统收集、分析和管理健康记录，以改善患者的预后。

健康信息学应用信息学概念、理论和实际情况，以提高病人护理的质量和安全。健康信息学帮助医疗保健提供商实现新的临床决策支持系统，更新现有信息，并增强医疗保健系统之间的互操作性。

临床数据分析作为一项服务，促进不同医疗保健提供者之间更好的互动，例如医院员工管理、保险公司和健康信息专家，以方便以电子方式访问特定患者的记录。

这一分析领域尤其重要，因为它用于驱动医疗决策. 通过分析提供的数据用于指出护理方面的差距、供应方面的问题以及成本节约和管理的机会。