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优化医疗保健系统对于提高生产率和质量绩效至关重要。OSP的开发团队可以使用新的自定义组件在模块、安全性或互操作性部分增强和升级医疗保健解决方案。

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OSP的QA团队可以解决中断工作流程和应用安全的挑战。我们在产品质量方面提供具有多种级别的质量检测,包括可用性,性能,本地化和安全测试。

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针对医疗保健的端到端解决方案

EDW是有效管理和临床决策的重要工具。监测和预防感染传播的需要为在多个设施之间共享数据提供了一个理想的案例。

在不同提供商之间共享数据的优点包括监测抗微生物抗性,测量抗菌用途,检测医院获得的血流感染,治疗测量和检测抗生素规定误差。通过使用数据仓库可以估计节省的时间和金额。

例如,医院可以利用数据仓库提供与患者下次计划就诊相关的高危患者列表。这使得猪流感疫苗能够有针对性地输送到大量诊所。下一代医疗保健提供者可以整合和管理整个医疗保健过程中的信息。这涉及到建立一个临床和财务信息仓库,医疗保健专业人员可以共享这些信息,而不管其位置如何。

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医疗保健仪表盘是一种复杂的工具,可以聚合来自多个来源的数据,并提供整个系统的深入性能指标视图医院管理系统。这些医疗保健仪表板工具的主要目标是消除不一致的数据,改善报告和数据分析,并提供深层洞察力。

医疗保健仪表板指标允许他们在商业效率和治疗成功率方面跟踪医院的表现。了解问题的来源允许医疗保健团队在提高护理质量方面做出更好的决策,优化工作负载并降低成本。

一个单一的仪表板解决方案可以跟踪不同患者的治疗效果,并将临床医生的工作与其同事进行比较。这是提高临床医生绩效和患者满意度的一个非常好的方法。

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在处理病人的生计时,医疗保健专业人员在将新技术引入他们的实践时应该保持安全的态度。因此,为了提高医疗服务的质量,应该认真考虑商业智能(BI)。

商业智能允许ld乐动官方 检查与病人相关的数据,从而估计病人支付账单的能力。因此,财务部门可以主动接触患者,收取费用。

尽管数据量增加,BI软件可以轻松地组合数据源以提高效率。来自电子病历(EMR)、实验室数据和财务数据等来源的数据以一种统一的方式进行组合和关联医疗支付系统为患者和医院提供一个360度的视角。

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病人护理系统分析病人的数据,以发现见解并提出相应的行动建议。人工智能可以让医院管理对临床数据进行分析,并对患者进行准确深入的了解。人工智能处方分析可以监控个性化药物和实时处方错误。

早期诊断可以利用诊断/医学成像结果分析慢性疾病。根据以往的数据和医学情报,可以发现新的药物。

医疗管理如果治疗和其他服务的最佳价格可以预先确定,就会更容易。ld体育下载使用人工智能软件可以实现简单的自动化操作,比如报告。

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由于数字医疗革命正在全面展开,无论患者和临床医生的位置如何,数据可用性都已成为改善临床结果的主要因素。云技术在这方面发挥了作用。

医疗保健功能可以通过以下方法增强基于云的医疗保健IT系统这具有极大的互操作性和集成潜力。由于医疗保健云服务完全基于互联网,互操作性非常ld体育下载简单。

云服务可以远ld体育下载程访问应用程序和数据。互联网的连接使人们可以随时从任何地方访问。云计算为医生和患者提供了特殊的服务,可以减轻沉重的投资负担,利用外包资源、软件、硬件和自动化计算。因此,患者护理的改善,生理数据的分析,以及优化医疗结算过程合理利用资源。

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现代数据管理解决方案包括数据驱动的策略,以提高生命科学的商业效率,包括更快的产品发布,对患者参与医疗保健实时数据丰富。

在MDM的帮助下,生命科学领域的每个人都可以访问CRM、销售订单管理、合同和定价以及研发等详细信息。

与可能需要几个月到几年时间的传统MDM解决方案相比,快速配置、原型设计和用户友好的现代数据界面使制药公司能够快速建立新的商业化能力。

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由于电子数据量的增加,医疗保健目前正处于剧烈变革的边缘。使用预测建模方法可以成功挖掘这些数据,以改善患者护理。

为了改善患者预后,也可以很容易地识别出预后不良的高危患者。在任何临床症状出现之前,可以提前很好地预测实时情况的类型

医生使用预测算法进行更准确的诊断。雇主及医院员工管理将提供有关保险和产品成本的预测。制药公司使用预测分析以更好的方式满足公众对药物的需求。

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嵌入智能和自动化的数量将会增加,尤其是在医疗保健领域。在医疗保健领域使用嵌入智能的主要因素是使用生物传感器和智能设备进行健康监测。这些设备在医疗保健提供者/支付者和消费者/患者之间的关系中扮演着中心角色。医疗可穿戴设备也将越来越受欢迎,这将提高消费者的健康意识。

区块链集成,包括安全的数据存储、受保护的事务、医疗保健组织之间的安全数据交换。客户服务和操作包括请求处理和预约安排在自动化的帮助下进行,方便患者和医生的生活。

到2020年,实时医疗系统(RTHS)将成为将智能嵌入医疗部门的重要领域,因为机器人在整个医院运送药品和用品的使用有望增加近50%。

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